【卡盟平台qq业务】率先跑通盈利,智谷天厨获招商局创投领投近亿元融资

经验 2026-07-31 02:36:04 69712 次
摘要:摘要:行业少有,营收破亿且实现盈利的烹饪机器人企业/涨粉易/近日,智能烹饪机器人企业智谷天厨官宣完成新一轮近亿元战略融资。本轮融资由招商局创投领投,跃迁资本跟投,云启资本、啟赋资本等老股东超额追投。在 卡盟平台qq业务

  摘要:行业少有,率先领投营收破亿且实现盈利的跑通烹饪机器人企业

  /涨粉易/近日,智能烹饪机器人企业智谷天厨官宣完成新一轮近亿元战略融资。盈利元融卡盟平台qq业务本轮融资由招商局创投领投,智谷资跃迁资本跟投,天厨云启资本、获招啟赋资本等老股东超额追投。商局

  在当前的创投资本环境下,老股东的近亿超额认购,往往是率先领投对一家公司商业化落地能力与技术壁垒最直接的一票。以“烹饪机器人硬件 + AI 数字菜肴大模型”为核心,跑通智谷天厨正在把中餐烹饪中高度依赖厨师经验的盈利元融环节,转化为可标准化开发、智谷资规模化交付的天厨产品能力。融资完成后,获招公司将持续推进物理 AI 研发,并加速中式及泛亚洲餐饮的全球化落地。

  AI数字菜肴大模型:赋能产品与交付,率先跑通盈利

  商用智能烹饪赛道已步入深水区。对客户而言,采购烹饪机器人,要的从来不是机器本身,而是稳定、美味的卡盟平台qq业务菜肴出品。但传统基于程序化控制的炒菜机,只能执行固定的指令;而不同品牌、不同地区对口味的定义,以及食材选择、餐标高低皆有差异,所对应的“菜肴程序”也截然不同。为消除这些差异,行业惯常的路径是持续投入大量菜品研发与服务人力,为客户逐点开发——以人力弥补智能的不足,交付与运营成本因此居高不下,这也是该赛道长期难以盈利的症结之一。

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  (智谷天厨的“AI数字菜肴大模型”)

  智谷天厨的答案,是一款标准化、可规模化复制的产品:一端是烹饪机器人硬件,另一端是同时运行于云端与机器端的“AI数字菜肴大模型”。

  硬件负责稳定执行,数字菜肴大模型则让菜品开发从依赖人力经验,转向由模型驱动——客户可围绕本地口味偏好、食材供应链特性、餐标乃至单份份量的差异,在模型层敏捷地完成菜肴的开发与迭代。二者合一,构成一个“硬件 + AI数字菜肴大模型”的完整产品,而非一台被动执行预设程序的自动化设备。

  这背后是一处看似矛盾、实则关键的设计。美味没有统一标准,多样与个性本就是中餐的灵魂;智谷天厨提供的,并非一套写死的菜谱,而是一种“标准化的菜肴开发能力”——客户在这套标准化能力的加持下,反而能产出更具个性的菜品。菜谱是标准化的,口味是多样化的,而打通二者的是模型,而非人力。

2、终端-数据-模型飞轮插画.png

  更关键的是,这套由模型驱动的产品,对于客户来说,天然具备一种“数据飞轮”效应:机器人每运行一次,其真实的烹饪与运营数据便持续回流,每天沉淀的百万级真实烹饪结构化数据,训练云端模型;模型迭代后,再以批量策略下发至所有智能终端,让每一台机器人的出品更稳定、菜肴开发更高效。出品越好,效益越高,使用终端越多,沉淀更多数据——终端、数据、模型三者相互驱动,飞轮由此越转越快。正是在这一飞轮之下,菜品品质得以全流程可追溯,并在不同终端、不同地区间稳定复现;公司的增长也不再依赖人力的线性堆叠,而是随数据规模的扩大而加速——这,正是智谷天厨最深的护城河。

  “老一代厨师的颠锅手法、火候直觉、调味心法,那些藏在老师傅手里的独门绝技,那些濒临失传的地方风味,正随着数据采集与模型训练,被沉淀为可追溯、可传承的数字资产。”智谷天厨创始人耿凯平博士表示。

  在他看来,以智能硬件为载体、依托AI数字菜肴大模型的烹饪机器人,正为千年中餐技艺建立一座“数字方舟”。

  这种以标准化产品和数据平台为核心的商业模式,正在业绩上得到验证。在这个普遍以亏损换取规模的赛道,能否盈利才是商业模式真正跑通的试金石——而智谷天厨,正是行业中少数营收破亿且实现盈利的烹饪机器人企业。其中,老客户复购强劲,新客户多样且持续扩容,公司整体健康快速发展,预计2026年营收较2025年保持300%的增速。

  据了解,公司产品已渗透至智能制造、健康养老、校园食堂、快餐连锁、生鲜零售、文旅酒店等多元业态;近期更落地全球最大新能源主机厂的后勤食堂,并在北京地区学校食堂批量铺开,客户中不乏各领域的头部企业与机构。

  当“火候直觉”遇上

  如果说AI数字菜肴大模型解决的是“做什么菜”,那么要让同一道菜在不同终端都稳定复现,还得跨过物理世界的另一道坎:食材批次有差异,环境温度有波动,同一套菜肴模型部署到不同终端,未必能输出同样的味道。传统炒菜机停留在“数控执行”阶段,只会按预设的时间与温度机械重复,难以应对这种复杂性。智谷天厨持续布局的“物理AI”,正是为此而生。

  “物理AI”的本质,是让机器不再机械照搬菜谱,而是理解真实的物理过程、并实时调整。其长期目标,是将优秀厨师依赖经验形成的火候判断和操作习惯,转化为可测量、可分析、可验证和可持续迭代的工程参数与算法模型,形成完整的闭环控制——让菜肴模型的输出,精准转化为每一次烹饪的稳定结果。

5、多模态 AI 感知系统.gif

  (智谷天厨研发的多模态 AI 感知系统)

  2025年底,新任CTO Vincent正式加盟智谷天厨,并推动组建独立的AI烹饪研发团队。Vincent本科与硕士毕业于清华大学,博士由新加坡国立大学与麻省理工学院(MIT)联合培养,此后任职苹果公司高级工程师。多年来,他在机器人、传感器、算法及软硬件系统开发等领域积累了深厚的实战经验,并深度参与过消费级智能硬件的研发与大规模量产。

  目前,团队正围绕烹饪数据采集、多模态感知与烹饪参数优化展开研发与小范围验证——通过温度、重量、视觉及机器人运行数据,识别食材初始状态与烹饪过程中的关键差异,并将这些差异与火力、时间、转速、投料节奏等参数之间的关系,沉淀为可持续训练的模型。

  “我希望我们的智能烹饪机器人,能成为餐饮从业者的‘智能伙伴’,让烹饪从一项依赖经验的‘体力活’变成一种可精准控制、可自由创作的享受。”Vincent表示。

  从“走出去”到“融进去”

  海外,正在为智谷天厨打开新的增长空间。

  自2025年底以来,海外市场客户日均拜访量增长约三倍,来访客户的签单转化率超过50%。其海外业务增速位居行业前列,产品已落地欧洲、北美、澳洲、东南亚及日韩等地。

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  (海外客户们对智谷天厨智能烹饪机器人非常感兴趣)

  高增长的背后,是对海外餐饮市场的深度洞察与判断。“全球餐饮市场中,以中餐、日料、东南亚风味为代表的泛亚洲菜系,消费需求持续走高,市场规模稳步扩张。”智谷天厨海外业务负责人表示。

  今年3月,意大利餐馆老板Marco把一台智谷天厨智能炒菜机器人请进了后厨。没想到,这台机器人让他的餐厅一夜之间“长”出了十几道新的中式菜品——从宫保鸡丁到干炒牛河,出品稳定、锅气十足。客人尝鲜的选择多了,回头率高了,月流水也涨了近三成。Marco笑着说:“它打破了我对中餐的神秘感,为餐厅注入了新活力,门店营收实现了新增长。”

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  海外场景与国内不尽相同,真正的出海模式并非照搬中国方案。在与海外客户共创的过程当中,美国中餐厅老板Brain长期受后厨人手短缺、晚高峰出品不稳定困扰,使用T-Chef(智谷天厨)烹饪机器人后感叹:“Amazing!”;日本居酒屋经营者小野先生使用后表示,它完美地还原和融合了本地的照烧汁风味;土耳其客户Muhammad坦言,机器出品的炒面均匀度优于人工,由衷感叹:This is exactly what we wanted!”。

  “烹饪机器人是智能机器人中,少数能真正落地业务场景、让用户价值形成闭环的领域,我们对它的大规模普及非常有信心。”招商局创投投资人表示,“智谷天厨团队,用行业里最少的资金,做出最好的产品,并跑通了商业化上最高效的路径。”

  从智谷天厨到仟弈智能:一次面向

  据悉,为更好匹配全球化战略与“烹饪大数据+ 物理AI”的技术内核,智谷天厨即将完成品牌全面升级,正式更名为“仟弈智能”——“仟”代表遍布全球的万千智能终端,“弈”代表由数据与模型驱动的智能博弈。而在品牌升级背后,是一个更为朴素的愿景:科技,让烹饪无界,让美食平权。

  文章来源:硬氪头条


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